fa مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در پرورش جلبک شیلات Fisheries گزارش مورد case report <article data-scroll-anchor="true" data-testid="conversation-turn-4" data-turn="assistant" data-turn-id="137a0a2f-3600-4e20-b17b-3c94398febda" dir="auto" tabindex="-1"> <p data-end="1222" data-is-last-node="" data-is-only-node="" data-start="0"><span style="line-height:2;"><span style="font-family:yekanYW;">ریزجلبک‌ها کاربرد فراوانی در تولید سوخت زیستی، صنایع مختلفی چون آبزی‌پروری و غذایی، مواد بهداشتی-آرایشی و تصفیه فاضلاب دارند. همچنین ریزجلبک‌ها با هدف استخراج مواد مغذی، اسیدهای چرب، کاروتنوئیدها و سایر ترکیبات زیستی مفید کشت داده می‌شوند. کشت انبوه ریزجلبک‌ها با دو روش سیستم بسته در فتوبیوراکتورها و سیستم باز در استخرها انجام می‌شود. بیشترین چالش برای راکتورها، سیستم تمام‌اتوماتیکِ کنترل شاخص‌ها و شمارش ریزجلبک‌ها برای سنجش میزان رشد، تولید و شرایط محیط کشت آن‌ها می‌باشد و تاکنون مدل مشخصی برای کنترل تولید وجود ندارد. با توسعه تحقیقات هوش مصنوعی در علوم مختلف، شاهد پیشرفت این علوم در زمینه آبزی‌پروری و پرورش جلبک‌ها می‌باشیم. هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های بزرگ و پیچیده در زمینه تحقیقات ریزجلبک‌ها را به‌درستی با ترکیب کردن جدیدترین روش‌های به‌روز تجزیه‌وتحلیل کند. استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی در کشت ریزجلبک، بهینه‌سازی سیستم و سایر جنبه‌های زنجیره تأمین نیز مورد بحث قرار دارد. هوش مصنوعی به ثبت رکورد جهانی جدید برای تولید جلبک به‌عنوان یک منبع قابل اعتماد و اقتصادیِ پایدار از سوخت زیستی و به‌طور بالقوه خوراک حیوانات کمک خواهد کرد. هدف این مقاله معرفی کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت کشت جلبک برای کنترل شرایط پرورش جلبک‌ها به‌منظور توسعه یک فرایند تولید جلبک اقتصادی، زیست‌محیطی و قوی در مقیاس صنعتی است.</span></span></p> </article> &nbsp; <span style="line-height:2;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:Times New Roman;">Microalgae has many applications; such as in biofuel production, carbon capture and utilization, and assorted microalgae production due to their high nutrient content, wastewater treatment, and bioremediation that make algae cultivation extremely popular in industries. Microalgae produce a variety of substances with high value-added potential such as health-promoting omega-3 fatty acids, carotenoids with antioxidant effects, pigments or polymeric storage substances. Therefore, they are an excellent sustainable source for the production of food, cosmetics, chemicals, pharmaceuticals and biofuels. Because of economic and ecological aspects, microalgae should be cultivated outdoors and on a large scale, using natural daylight as an energy source. The major challenge is that no robust and proven fully automated control system for the algae reactors has yet been established. This is mainly due to the lack of models that can control the algae growth and product formation in their cells. With the recent acceleration of AI researches, large and complex data from microalgae research can b e properly analyzed by combining the cutting_edge of both fields.The utilization of AI algorithms in microalgae cultivation, system optimization, and other aspects of the supply chain is also discussed. Artificial intelligence is helping set a new world record for producing algae as a reliable and economic source sustainable of biofuel and potentially, animal feed. The aim of this paper is introducing data-based algorithms &ndash; generated by machine learning methods &ndash; to control the cultivation of algae in order to develop an economical, ecological and robust algae production process on an industrial scale.</span></span></span><br> &nbsp; جلبک, هوش مصنوعی, پرورش. algae, artificial intelligence, culture. 49 57 http://jmb.ahvaz.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-753-15&slc_lang=fa&sid=1 Mansoreh Ghaeni منصوره قائنی mansorehghaeni@gmail.com 10031947532846007762 10031947532846007762 Yes Marine Science College, Ministry of Higher Education and Innovation, Oman دانشکده علوم دریایی، وزارت آموزش عالی و نوآوری عمان. Lito Apelo لیتو آپلو 10031947532846007763 10031947532846007763 No Marine Science College, Ministry of Higher Education and Innovation, Oman دانشکده علوم دریایی، وزارت آموزش عالی و نوآوری عمان.