Marine Biology

fa بررسی روند 11 ساله صید بر واحد تلاش (CPUE) میگوی موزی P‌enaeus merguiensis و میگوی سر تیز Metapanaeus affinis در استان هرمزگان و پیش‌بینی میزان صید Investigation of 11-years trend of catch per unit effort (CPUE) of Banana shrimp (Penaeus merguiensis) and Jinga shrimp (Metapanaeus affinis) in Hormozgan province and prediction of catch rate شیلات Fisheries پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">روند 11 ساله صید بر واحد تلاش (CPUE) میگوی موزی (Penaeus merguiensis) و میگوی سر تیز (Metapanaeus affinis) در استان هرمزگان از سال 1388 تا 1398 بررسی شد. هدف از این مطالعه، بررسی روند میزان صید بر واحد تلاش (CPUE) میگوی موزی و سرتیز طی سال‌های 1388 تا 1398و همچنین پیش‌بینی میزان صید میگو در پنج سال آینده در سه منطقه بندرعباس، قشم و بندر کلاهی بود. این تحقیق با جمع‌آوری اطلاعات صید طی دوره مورداشاره و در سه منطقه موردبررسی انجام شد. بیشترین مقدار CPUE میگوی موزی در طی این سال‌ها، در سال 1397 در بندر کلاهی (02/238 کیلوگرم بر شناور روز) و کمترین مقدار آن، در سال 1398 و در بندرعباس (16/33 کیلوگرم بر شناور روز) بود. میگوی سرتیز در سال 1395 در بندر کلاهی (77/91 کیلوگرم بر شناور روز) بیشترین مقدار CPUE و کمترین میزان CPUE در سال 1390 و در قشم ( 7/9 کیلوگرم بر شناور روز ) بود. با استفاده از نرم‌افزار R، روند تغییرات CPUE در آزمون من‌کندال بررسی و به‌وسیله مدل‌های خودهمبسته با میانگین متحرک ARIMA، مدل‌سازی شد. روند تغییرات CPUE میگوی موزی و سرتیز در بندرعباس نزولی، معنی‌دار (05/0>P) و فاقد نوسان، در قشم صعودی، بدون تفاوت معنادار (05/0<P) و دارای نوسان و در بندر کلاهی نیز صعودی، معنی‌دار (05/0>P) و دارای نوسان بود. بهترین مدل پیش‌بینی برای میگوی موزی در بندرعباس و قشم، (0،1،0)ARIMA با معادله <m:omath><m:ssub><m:ssubpr><m:ctrlpr></m:ctrlpr></m:ssubpr><m:e><m:r>y</m:r></m:e><m:sub><m:r>t</m:r></m:sub></m:ssub><m:r><m:rpr><m:scr m:val="roman"><m:sty m:val="p"></m:sty></m:scr></m:rpr>=</m:r><m:ssub><m:ssubpr><m:ctrlpr></m:ctrlpr></m:ssubpr><m:e><m:r>y</m:r></m:e><m:sub><m:r>t</m:r><m:r>-</m:r><m:r>1</m:r></m:sub></m:ssub></m:omath>  بود و در بندر کلاهی بهترین مدل (1،1،0)ARIMA با معادله <m:omath><m:ssub><m:ssubpr><m:ctrlpr></m:ctrlpr></m:ssubpr><m:e><m:r>y</m:r></m:e><m:sub><m:r>t</m:r></m:sub></m:ssub><m:r><m:rpr><m:scr m:val="roman"><m:sty m:val="p"></m:sty></m:scr></m:rpr>=</m:r><m:ssub><m:ssubpr><m:ctrlpr></m:ctrlpr></m:ssubpr><m:e><m:r>y</m:r></m:e><m:sub><m:r>t</m:r><m:r>-</m:r><m:r>1</m:r></m:sub></m:ssub><m:r>-</m:r><m:r>0</m:r><m:r>.7833(</m:r><m:ssub><m:ssubpr><m:ctrlpr></m:ctrlpr></m:ssubpr><m:e><m:r>y</m:r></m:e><m:sub><m:r>t</m:r><m:r>-</m:r><m:r>1</m:r></m:sub></m:ssub><m:r>-</m:r><m:ssub><m:ssubpr><m:ctrlpr></m:ctrlpr></m:ssubpr><m:e><m:r>y</m:r></m:e><m:sub><m:r>t</m:r><m:r>-</m:r><m:r>2</m:r></m:sub></m:ssub><m:r>)</m:r></m:omath>  به دست آمد. برای میگوی سرتیز در بندرعباس (0،1،0)ARIMA  با معادله <m:omath><m:ssub><m:ssubpr><m:ctrlpr></m:ctrlpr></m:ssubpr><m:e><m:r>y</m:r></m:e><m:sub><m:r>t</m:r></m:sub></m:ssub><m:r><m:rpr><m:scr m:val="roman"><m:sty m:val="p"></m:sty></m:scr></m:rpr>=</m:r><m:ssub><m:ssubpr><m:ctrlpr></m:ctrlpr></m:ssubpr><m:e><m:r>y</m:r></m:e><m:sub><m:r>t</m:r><m:r>-</m:r><m:r>1</m:r></m:sub></m:ssub></m:omath> ، در قشم (0،0،0)ARIMA با معادله<m:omath><m:ssub><m:ssubpr><m:ctrlpr></m:ctrlpr></m:ssubpr><m:e><m:r>y</m:r></m:e><m:sub><m:r>t</m:r></m:sub></m:ssub><m:r>=40/2273</m:r></m:omath>  و در بندرکلاهی (1،1،0)ARIMA با معادله <m:omath><m:ssub><m:ssubpr><m:ctrlpr></m:ctrlpr></m:ssubpr><m:e><m:r>y</m:r></m:e><m:sub><m:r>t</m:r></m:sub></m:ssub><m:r><m:rpr><m:scr m:val="roman"><m:sty m:val="p"></m:sty></m:scr></m:rpr>=</m:r><m:ssub><m:ssubpr><m:ctrlpr></m:ctrlpr></m:ssubpr><m:e><m:r>y</m:r></m:e><m:sub><m:r>t</m:r><m:r>-</m:r><m:r>1</m:r></m:sub></m:ssub></m:omath>  بود. میزان پیش‌بینی طی 5 سال تا حد اطمینان 80% و  95% محاسبه شد. طبق پیش‌بینی مدل‌ها، میزان CPUE هر دو گونه در بندر کلاهی نسبت به دو منطقه دیگر بیشتر خواهد بود. پژوهش حاضر می‌تواند ابزاری مؤثر برای پیش‌بینی وضعیت صید باشد و همچنین به تصمیم‌گیری و مدیریت شیلات خلیج‌فارس کمک می‌کند.</div> <div style="text-align: justify;">The purpose of this study was to investigate the trend of catch per unit effort (CPUE) of Banana shrimp and Jinga shrimp during the years 2009 to 2019 and also to predict the amount of shrimp catch in the next five years in the in three areas of Bandar Abbas, Qeshm and Bandar Kolahy.This study was conducted by collecting fishing information during the mentioned period and in three areas. The highest amount of CPUE of banana shrimp during these years was in 2018 in Kolahy in the amount of 238.02 Kg/day*vessel and the lowest amount was in 2019 in Bandar Abbas in the amount of 33.16 Kg/day*vessel. Jinga shrimp in 2016 in Kolahy with 91.77 Kg/day*vessel had the highest CPUE and in 2011 with 9.7 Kg/day*vessel in Qeshm had the lowest CPUE. Using R software, the trend of changes in CPUE was investigated in Mannkendall test and modeled by using auto-correlated models with ARIMA moving average. The trend of changes in CPUE of banana and Jinga shrimp was decreasing, significant, (P <0.05) and without fluctuation in Bandar Abbas, in Qeshm was ascending, without significant difference (P <0.05) and without fluctuating and in Bandar Kolahi was ascending and significant (P <0.05) and has fluctuated. The best prediction model for banana shrimp in Bandar Abbas and Qeshm was (0,1,0) ARIMA with equation y_t = y_ (t-1) and in Kolahi the model (1,1,0) ARIMA with equation y_t = y_ ( t-1) -0.7833 (y_ (t-1) -y_ (t-2)) was obtained as the best model. For Jinga shrimp, in Bandar Abbas the best model was (0,1,0) ARIMA with equation y_t = y_ (t-1), the best model in Qeshm (0,0,0) ARIMA with equation y_t = 40/2273 and in Kolahy was (1,1,0) ARIMA with the equation y_t = y_ (t-1). The forecast rate was calculated with 80% and 95% confidence for 5 years. According to the models, the CPUE of both species in Kolahy will be higher than the other two areas. The present study can be an effective tool for predicting the fishing situation and also helps make decisions and manage of The Persian Gulf fisheries.</div> صید بر واحد تلاش, میگوی موزی, میگوی سرتیز, مدل‌سازی, CPUE و ARIMA Shrimp catch- Modeling- Predict- Forecost- Time series - ARIMA 17 32 http://jmb.ahvaz.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-684-3&slc_lang=fa&sid=1 اسماعیل قجرجزی 10031947532846006565 10031947532846006565 No سید یوسف پیغمبری 10031947532846006566 10031947532846006566 Yes پرویز زارع 10031947532846006567 10031947532846006567 No رضا عباسپور نادری 10031947532846006568 10031947532846006568 No