fa تخمین و مدلسازی کلروفیل-آ با استفاده از ماهواره لندست 8 در آبهای ساحلی دیلم شیلات Fisheries پژوهشي Research <span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;">غلظت کلروفیل-آ یکی از پارامترهای اصلی کیفیت آب است که می‌تواند با استفاده از داده‌های سنجش‌ازدور اندازه‌گیری شود. در این مطالعه غلظت </span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;">کلروفیل</span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;">-آ و رفتار چندین الگوریتم جهانی با استفاده از تصاویر لندست 8 و روش میدانی در آبهای ساحلی بندر دیلم در آبان ماه 1395 مورد مطالعه و ارزیابی قرار گرفته است. پارامترهای آماری به کار برده شده به‌منظور ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های مختلف، شامل جذر میانگین مربعات خطا (</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">RMSE</span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;">) و ضریب تعیین (</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">R²</span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;">) می‌باشد. همچنین ارتباط بین مقادیر انعکاس باندهای </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">OLI</span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;"> و غلظت میدانی کلروفیل-آ جهت شناسایی باندهای حساس به غلظت کلروفیل-آ مورد آزمون قرار گرفت. کارآیی شاخص‌های طیفی نسبت باندی جهت استخراج کلروفیل-آ در سواحل دیلم مورد بررسی قرار گرفت. الگوریتم </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">POLDER</span></span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;"> با داشتن بزرگترین مقدار </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">R²</span></span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;"> (52/0) و کمترین </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">RMSE</span></span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;">(85/0) به‌عنوان مناسب‌ترین الگوریتم در منطقه مورد نظر انتخاب شد. همچنین نتایج این تحقیق نشان داد که بهترین نسبت باندی در منطقه مورد مطالعه نسبت باندی 1</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">b</span></span><span style="font-family:b mitra;">/5</span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">b</span></span><span style="font-family:b mitra;">&nbsp; و 2</span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">b</span></span><span style="font-family:b mitra;">/5</span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">b</span></span>&nbsp; <span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;">می‌باشد. &nbsp;جهت تخمین کلروفیل-آ چندین مدل رگرسیونی با نسبت باندهای مختلف مورد آزمون قرار گرفت و بهترین مدل انتخاب گردید (43/</span></span><span style="font-family:b mitra;">0</span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">R²</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">=</span></span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;">). سپس نقشه توزیع مکانی کلروفیل-آ در سواحل دیلم با استفاده از لندست 8 در آبان 1395 تهیه گردید. یافته‌های این تحقیق نشان داد که تصاویر لندست 8 به خوبی می‌تواند جهت تخمین کلروفیل-آ در آبهای ساحلی به کار رود.</span></span> The concentration of chlorophyll-a (Chl-a) is the major water quality parameters that can be retrieved using remotely sensed data. In this study, using satellite images Landsat 8 and field, Chl-a concentration in November 2016 in Deilam coasts of water covered. We have tried to determine the chlorophyll algorithm consists of several experimental algorithms simple and examine the applicability of using Landsat 8 imagery to estimate and map chlorophyll-a concentration in the coasts of Deilam. The statistical parameters used to evaluate the performance of different algorithms, including root mean square error (RMSE) and coefficient of determination (R²) is. The relationship between the reflectance value of an individual OLI band and in situ chlorophyll-a concentration was examined to identify bands sensitive to chlorophyll-a. We also investigated the performance of ratio-based spectral indices to retrieve chlorophyll-a concentrations in coast of Deilam. POLDER algorithm with the largest amount of R² (0.52) and the lowest RMSE (0.85) was selected as the most appropriate algorithm in the area. The spectral ratio index b5/b1 and b5/b2 have the highest correlation with in situ chlorophyll-a. To estimate chlorophyll-a concentration, various regression models were tested with different band ratio. Among the regression models, we choose the best model (R²=0.43). Spatial distribution of chlorophyll-a concentration in the Deilam was successfully mapped using Landsat 8 imagery for November in 2016. Despite the limitation of this work, our findings suggest that Landsat 8 imagery can be used to estimate chlorophyll-a concentration in coastal. کلروفیل-آ, لندست 8, آبهای ساحلی دیلم. Chlorophyll-a, Landsat8, Deilam coastal waters 21 30 http://jmb.ahvaz.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-159-4&slc_lang=fa&sid=1 لاله موسوی ده موردی 10031947532846004358 10031947532846004358 Yes مهدی بنایی 10031947532846004359 10031947532846004359 No