ریزجلبکها کاربرد فراوانی در تولید سوخت زیستی، صنایع مختلفی چون آبزیپروری و غذایی، مواد بهداشتی-آرایشی و تصفیه فاضلاب دارند. همچنین ریزجلبکها با هدف استخراج مواد مغذی، اسیدهای چرب، کاروتنوئیدها و سایر ترکیبات زیستی مفید کشت داده میشوند. کشت انبوه ریزجلبکها با دو روش سیستم بسته در فتوبیوراکتورها و سیستم باز در استخرها انجام میشود. بیشترین چالش برای راکتورها، سیستم تماماتوماتیکِ کنترل شاخصها و شمارش ریزجلبکها برای سنجش میزان رشد، تولید و شرایط محیط کشت آنها میباشد و تاکنون مدل مشخصی برای کنترل تولید وجود ندارد. با توسعه تحقیقات هوش مصنوعی در علوم مختلف، شاهد پیشرفت این علوم در زمینه آبزیپروری و پرورش جلبکها میباشیم. هوش مصنوعی میتواند دادههای بزرگ و پیچیده در زمینه تحقیقات ریزجلبکها را بهدرستی با ترکیب کردن جدیدترین روشهای بهروز تجزیهوتحلیل کند. استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی در کشت ریزجلبک، بهینهسازی سیستم و سایر جنبههای زنجیره تأمین نیز مورد بحث قرار دارد. هوش مصنوعی به ثبت رکورد جهانی جدید برای تولید جلبک بهعنوان یک منبع قابل اعتماد و اقتصادیِ پایدار از سوخت زیستی و بهطور بالقوه خوراک حیوانات کمک خواهد کرد. هدف این مقاله معرفی کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت کشت جلبک برای کنترل شرایط پرورش جلبکها بهمنظور توسعه یک فرایند تولید جلبک اقتصادی، زیستمحیطی و قوی در مقیاس صنعتی است.




